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title: "Calculateur de péremption de fichier B2B | Skipcall"
description: "Calculateur gratuit : taux de péremption annuel de votre fichier B2B, numéros morts ou partis, coût des mauvais numéros et date pour le rafraîchir."
url: https://skipcall.io/outils/calculateur-peremption-fichier
language: fr
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[Outils gratuits](https://skipcall.io/outils)

# Votre fichier de prospection est-il encore bon ?

Date d’enrichissement, source, fonctions, types de numéros : la part de votre fichier d’appel déjà périmée, ce que les mauvais numéros coûtent à vos commerciaux, et le mois où le rafraîchir.

Les lignes directes meurent en premier

Votre fichier

Chaque modification recalcule tout.

Le fichier

Quand et d’où viennent les numéros.

Contacts dans le fichier

contacts

Mois depuis l’enrichissement

mois

Provenance des numéros

Qui s’y trouve

La séniorité et le secteur changent la vitesse à laquelle les gens bougent.

Séniorité des contacts

Leur secteur

Types de numéros

D’après votre fichier, ou une estimation. Les standards complètent.

Numéros de mobile

%

Lignes directes

%

Mobile 40 % Ligne directe 40 % Standards : 20 %

Coûts d’appel

Ce que coûte un mauvais numéro avant qu’un commercial l’abandonne.

Appels par mauvais numéro

appels

Minutes par appel perdu

min

La plupart des équipes essaient deux fois avant de marquer un numéro comme faux. Sonnerie, barrage, « mauvaise personne », saisie du résultat.

Coût complet d’une heure de commercial

€ / h

Devise

Salaire, variable, charges et outils, divisés par les heures travaillées.

Coût pour ré-enrichir un contact

Hypothèse modifiable

€ / contact

Valeur d’exemple. Comparez les vrais prix dans l’outil de prix de l’enrichissement téléphonique.

Rafraîchir quand cette part est périmée

points

Points du fichier devenus faux depuis l’enrichissement. 15 est une valeur raisonnable par défaut.

**Étalonner avec vos propres donnéesFacultatif. Votre taux de mauvais numéros mesuré vaut mieux que n’importe quel repère.**

Prenez les quelques centaines de derniers appels sur un même fichier, comptez les résultats « mauvais numéro », « ne travaille plus ici » et « numéro non attribué », puis divisez par le nombre de contacts appelés. Le modèle ajuste alors chaque taux de péremption pour coller à votre mesure.

Mauvais numéros sur vos derniers appels

%

Âge du fichier à ce moment-là

mois

Résultats mis à jour : 605 mauvais numéros, 24 % du fichier.

## Votre fichier aujourd’hui

À rafraîchir

605

mauvais numéros que vos commerciaux vont composer (24 %)

Fourchette probable : 488 à 771 · 757 fiches périmées (30 %)

Taux de péremption de ce fichier : 18 % des fiches justes perdues par an

- Toujours bon

  1 743 70 %

  Bonne personne, le numéro fonctionne.

- Parti, encore joignable

  152 6 %

  A changé d’entreprise, le mobile sonne toujours. Fiche fausse, piste vivante.

- Personne partie

  237 9 %

  La ligne marche mais tombe sur quelqu’un d’autre, ou sur un standard qui annonce son départ.

- Numéro mort

  368 15 %

  Non attribué, réattribué, ou faux dès le premier jour.

Le fichier a franchi votre seuil (date estimée : il y a 2 mois). Revérifiez-le avant de l’appeler à nouveau. (fourchette : il y a 6 mois à dans 2 mois)

## Comment chaque type de numéro a vieilli

Mêmes personnes, même âge, trois résultats très différents.

- Mobile

  40 % du fichier

  68 %

  Toujours bon

  83 % joignent encore la personne, en comptant ceux qui sont partis

- Ligne directe

  40 % du fichier

  70 %

  Toujours bon

- Standard

  20 % du fichier

  72 %

  Toujours bon

## Comment votre fichier se périme dans le temps

Part des fiches dans chaque état, mois par mois depuis l’enrichissement. La bande montre la fourchette basse à haute.

Mois depuis l’enrichissement

Toujours bon

Parti, encore joignable

Personne partie

Numéro mort

Fourchette de « toujours bon »

En ce moment, le fichier perd environ 1,1 % de sa justesse chaque mois.

Demi-vie de ce fichier : 2 ans 11 mois. Au-delà, la plupart des fiches sont périmées.

## L’appeler tel quel, ou le rafraîchir d’abord ?

Un passage d’appel sur tout le fichier. Temps commercial et crédits d’enrichissement seulement.

- L’appeler tel quelNe corrige rien

  1 211 €

  1 211 appels perdus (30,3 heures), et 757 fiches restent fausses ensuite

- Tout ré-enrichir, puis appelerCorrection la moins chère

  1 400 €

  2 500 contacts ré-enrichis, plus 400 € d’appels sur les erreurs du premier jour qu’un nouveau passage ne corrige pas

- Appeler d’abord, puis ré-enrichir ce qui a échoué

  1 514 €

  Les mêmes appels perdus qu’en appelant tel quel, plus 757 fiches périmées ré-enrichies

Tout ré-enrichir avant d’appeler coûte 114 € de moins qu’appeler d’abord, et vos commerciaux démarrent le passage sur des données propres.

Par rapport à un appel tel quel, chaque fiche corrigée coûte environ 0,25 €. Rentable dès qu’un contact corrigé vaut plus que cela pour vous.

Tout ré-enrichir d’abord est la correction la moins chère depuis environ 1 an après l’enrichissement.

Non comptés : les rendez-vous jamais obtenus avec les personnes parties, la réputation du numéro d’appel perdue à force d’appeler des lignes mortes, et les fiches périmées qu’un ré-enrichissement ne retrouve pas (aucun fournisseur ne trouve un nouveau numéro pour toutes).

## Votre plan d’action

1. 1

   Appelez d’abord les mobiles : 83 % d’entre eux joignent encore la personne, y compris celles qui ont changé de poste.
2. 2

   Revérifiez les lignes directes avant de les appeler : seules 70 % d’entre elles joignent encore votre contact.
3. 3

   Traitez les 152 personnes parties comme des pistes, pas comme des déchets. Un changement de poste est un signal d’achat : retrouvez leur nouvelle entreprise et requalifiez-les.
4. 4

   Ré-enrichissez ce fichier maintenant, avant votre prochaine session d’appels dessus.
5. 5

   Pour ce type de fichier, rythme de rafraîchissement conseillé : 1 an.
6. 6

   Avant de ré-enrichir, nettoyez le fichier : séparateurs, doublons et formats de numéros.
7. 7

   Enregistrez « mauvais numéro » comme un résultat d’appel à part entière et étalonnez ce calculateur avec ce résultat chaque trimestre.

[Nettoyeur de CSV de contacts](https://skipcall.io/outils/nettoyeur-csv) [Comparer les prix d’enrichissement](https://skipcall.io/outils/prix-enrichissement-telephone)

**Comment les chiffres sont calculésPour vérifier chaque chiffre à la main**

- Personnes qui quittent leur entreprise : base 16,9 % par an × séniorité ×1 × secteur ×0,84 = 14,2 % par an.
- Lignes qui cessent de fonctionner d’elles-mêmes : mobile 7 %, ligne directe 5 %, standard 3 % par an.
- Âge effectif : 1 an 2 mois depuis l’enrichissement + 3 mois d’ancienneté des données déjà à la source = 1 an 5 mois.
- Faux dès le premier jour pour cette source : 8 %.
- Toujours dans l’entreprise = e^(−λt). Ligne qui fonctionne encore = e^(−μt). Mobile : bon = les deux, parti = a quitté mais la ligne marche. Ligne directe et standard : bon = les deux, personne partie = a quitté mais la ligne marche. Mort = la ligne s’est arrêtée, plus les erreurs du premier jour.
- Temps commercial perdu : 2 500 contacts × 24,2 % faux × 2 appels × 1,5 min ÷ 60 × 40,00 € = 1 211 €.
- Tout ré-enrichir : 2 500 contacts × 0,40 € + erreurs du premier jour (8 %) encore appelées 2 fois = 400 €, total 1 400 €.
- Appeler d’abord : 1 211 € de temps commercial perdu + 757 fiches périmées × 0,40 € = 1 514 €.
- Taux de péremption : part des fiches bonnes à l’enrichissement qui ne le sont plus 12 mois plus tard = 17,8 %.

## Partager ou garder

Le lien rouvre le calculateur avec vos données, sans compte.

**Voyez votre vrai taux de mauvais numéros, fichier par fichier.** Dans Skipcall, « mauvais numéro » est un résultat d’appel à part entière et le tableau de bord le compte séparément : vous savez exactement quand un fichier est périmé, sans deviner. L’enrichissement se lance depuis la table de contacts, au crédit, uniquement sur les fiches que vous choisissez.

[Créer un compte](https://app.skipcall.io/signup) [Voir l’enrichissement dans Skipcall](https://skipcall.io/features/enrichissement)

Vos données ne quittent jamais votre navigateur. L’outil n’envoie rien et n’enregistre rien. Comment le vérifier

## À quelle vitesse les numéros B2B deviennent-ils faux ?

Comptez qu’environ 15 à 30 % d’un fichier de contacts B2B se périme chaque année. C’est la fourchette dans laquelle tombent la plupart des estimations publiées, et elle colle à ce que les statistiques du travail disent de la fréquence des changements d’employeur. Mais les numéros de ce fichier ne se périment pas d’un seul bloc.

Deux horloges tournent séparément. La première est la personne : aux États-Unis, le salarié médian était chez son employeur depuis 4,1 ans en janvier 2026, et 20,6 % y étaient depuis un an ou moins (Bureau of Labor Statistics, Employee Tenure in 2026). La seconde est la ligne elle-même : un numéro est résilié, porté, réattribué ou remplacé lors d’un changement de système téléphonique, que la personne reste ou non.

L’horloge qui compte dépend du type de numéro. Une ligne directe appartient au poste : quand la personne part, elle tombe sur un successeur ou sur rien. Un mobile appartient à la personne : il survit au changement de poste, vous la joignez donc toujours, simplement dans une autre entreprise. Un standard appartient à l’entreprise : il survit à tout le monde, mais la personne demandée est peut-être partie depuis longtemps. C’est pourquoi le calculateur demande votre répartition par type de numéro, et pourquoi le même fichier vieillit très différemment selon elle.

Ligne directe

Meurt avec le poste

Tombe sur un successeur, une messagerie que personne n’écoute, ou sur rien.

Mobile

Suit la personne

Sonne toujours, mais dans une autre entreprise. Une fiche fausse, et une nouvelle piste.

Standard

Survit à tout le monde

Ne meurt presque jamais. La personne demandée est peut-être partie depuis longtemps.

## Taux de péremption des données B2B : ce que disent vraiment les chiffres publiés

La plupart des pages de « statistiques de péremption des données » se recopient. Voici d’où viennent les chiffres habituels, et le poids que chacun mérite (vérifié en novembre 2026).

- 4,1 ans

  Mesure primaire

  [U.S. Bureau of Labor Statistics, Employee Tenure in 2026 (publié le 24 septembre 2026)](https://www.bls.gov/news.release/archives/tenure_09242026.htm)

  Ancienneté médiane chez l’employeur actuel aux États-Unis en janvier 2026, contre 3,9 ans en 2024. 20,6 % des salariés étaient chez leur employeur depuis un an ou moins (22,2 % en 2024). Secteur public 5,6 ans, secteur privé 3,9. Par secteur : activités financières 5,0, information 4,9, industrie 4,9, services professionnels et aux entreprises 3,8, santé 3,8, commerce de détail 3,2, loisirs et hôtellerie-restauration 2,4. Par âge : 3,0 ans entre 25 et 34 ans, 9,6 entre 55 et 64 ans. Un taux de départ constant compatible avec une médiane de 4,1 ans donne environ 17 % par an : c’est le taux de base du calculateur, et les écarts entre secteurs fixent ses multiplicateurs par secteur.

- 22,5 % par an

  Très cité, étude d’origine inaccessible

  [HubSpot, Database Decay Simulation](https://www.hubspot.com/database-decay)

  HubSpot affirme que « les bases d’e-mail marketing se dégradent naturellement d’environ 22,5 % chaque année ». Des sources secondaires le rattachent à un taux mensuel de 2,1 % mesuré par MarketingSherpa ; nous n’avons pas trouvé cette étude en ligne. Il porte sur des bases d’e-mails, pas sur des numéros de téléphone.

- 25 à 30 % par an

  Affirmation de fournisseur, sans méthode publiée

  [Dropcontact, « Your prospect files become obsolete by 30% per year »](https://dropcontact.com/blog/your-prospect-files-become-obsolete-by-30-per-year)

  Le titre annonce 30 %, l’article donne 25 à 30 % pour des fiches de prospection complètes, sans méthode ni source. Dans un autre article, Dun & Bradstreet décrit ces mêmes 2,5 % par mois (environ 30 % par an) comme une chose « collectivement admise » dans le monde de la donnée, pas comme une mesure. Plausible comme ordre de grandeur pour des fiches complètes (fonction, e-mail et téléphone ensemble).

- 70,3 % par an

  Source introuvable

  Attribué à Gartner par de nombreux blogs de fournisseurs, au Forbes Business Council par d’autres

  Nous n’avons trouvé aucune publication Gartner avec ce chiffre. La plupart des blogs le citent sans lien ; Landbase l’attribue à un billet du Forbes Business Council sur la péremption des données B2B, d’autres à ZeroBounce. Dun & Bradstreet mentionne seulement « un rapport Gartner » qui situerait la péremption à plus du double de 30 %, sans référence. À prendre au mieux comme un pire cas pour des segments qui bougent vite, jamais comme une moyenne.

- 5 à 10 % contre 15 à 20 %

  Estimation de fournisseur

  [Prospeo, Customer Data Quality](https://prospeo.io/s/customer-data-quality)

  Prospeo situe la péremption annuelle à 5 à 10 % pour les numéros de mobile et 15 à 20 % pour les lignes directes, l’e-mail professionnel allant encore plus vite, à 20 à 30 %. Aucune méthode n’est publiée, mais le schéma (mobiles les plus stables, lignes directes plus rapides) est celui que décrivent tous les fournisseurs de données, et celui que le calculateur reproduit avec ses deux horloges.

- 42,9 % par an

  Compilation de fournisseur

  [Landbase, Data Decay Rate Statistics (8 janvier 2026)](https://www.landbase.com/blog/data-decay-rate-statistics)

  Cette compilation indique que 42,9 % des contacts changent de numéro de téléphone chaque année, chiffre attribué à IndustrySelect. Un nouveau numéro n’est pas toujours un numéro mort : une personne qui change de poste garde souvent le même mobile. « Changé » et « mort » ne sont pas la même chose, ce qui explique l’essentiel de l’écart entre les chiffres publiés.

Le résumé honnête : il n’existe pas de taux de péremption mesuré, public et propre au téléphone pour les fichiers B2B. Ce que l’on sait, c’est la fréquence des changements de poste, et le fait que chaque type de numéro y réagit différemment. Le calculateur repose là-dessus, et vous laisse remplacer chaque hypothèse par votre propre mesure.

## Comment le calculateur modélise la péremption

Un modèle transparent, pas une boîte noire. Chaque taux est affiché dans le panneau « Comment les chiffres sont calculés » et peut être remplacé en étalonnant avec vos propres données.

1. 1

   ### Les gens partent à un rythme régulier

   La base est de 17 % par an (d’après l’ancienneté médiane de 4,1 ans), ajustée selon le secteur et la séniorité. Les multiplicateurs par secteur sont le rapport entre 4,1 ans et l’ancienneté médiane de chaque secteur dans les données du BLS (secteur public ×0,73, finance ×0,82, information et industrie ×0,84, services aux entreprises et santé ×1,08, commerce et hôtellerie-restauration ×1,5) ; seul l’intérim et recrutement (×1,35) est notre hypothèse, le BLS ne le publiant pas à part. Les multiplicateurs de séniorité (dirigeants ×0,7 à débutants ×1,6) sont nos hypothèses, cohérentes avec l’écart mesuré par le BLS entre les 25 à 34 ans (3,0 ans) et les 55 à 64 ans (9,6 ans). Un taux constant de 17 % implique environ 16 % de personnes dans leur première année à un poste, là où le BLS mesure 20,6 % : la rotation réelle est plus forte les premiers mois, le taux de base est donc prudent pour les contacts récemment embauchés.

2. 2

   ### Les lignes meurent à leur propre rythme

   Indépendamment des changements de poste, environ 7 % des mobiles, 5 % des lignes directes et 3 % des standards cessent de fonctionner chaque année (cas central ; la fourchette utilise 4 à 12 %, 3 à 8 % et 2 à 5 %). Ce sont nos hypothèses, pas des mesures. Contrôle croisé : avec les deux horloges combinées, une ligne directe cesse de joindre son contact à environ 20 % par an et un mobile meurt à environ 7 %, en ligne avec les 15 à 20 % et 5 à 10 % que publient des fournisseurs comme Prospeo.

3. 3

   ### La source ajoute un âge caché

   La base d’un fournisseur ou un fichier acheté avait déjà plusieurs mois quand vous l’avez reçu, et certains numéros sont faux dès le premier jour (un homonyme, une correspondance périmée). Le calculateur ajoute 0 à 12 mois d’âge caché et 3 à 12 % d’erreurs du premier jour selon la source.

4. 4

   ### Chaque type de numéro réagit différemment

   Un mobile dont le titulaire a changé de poste sonne toujours (« parti »). Une ligne directe ou un standard dont la personne est partie tombe sur quelqu’un d’autre (« personne partie »). Une ligne morte est morte, quel qu’en soit le titulaire.

5. 5

   ### Le point de rafraîchissement se mesure depuis l’enrichissement

   Relancer le même enrichissement ne corrige pas les erreurs du premier jour : le seuil ne compte donc que ce qui s’est périmé après l’enrichissement, 15 points par défaut.

## À quelle fréquence rafraîchir des données enrichies ?

Il n’y a pas de cadence unique : tout dépend de la vitesse à laquelle vos contacts bougent et de l’intensité avec laquelle vous travaillez le fichier. Rythmes types auxquels le calculateur aboutit souvent :

- ### Séquences actives : avant chaque passage

  Si un fichier va entrer dans une campagne d’appels et a été enrichi il y a plus de 3 à 6 mois, revérifiez-le d’abord, ou appelez d’abord et ré-enrichissez ce qui a échoué.

- ### Contacts seniors et stables : environ une fois par an

  Les fichiers de dirigeants et du secteur public vieillissent lentement, surtout quand ils contiennent surtout des mobiles. Un rafraîchissement annuel suffit en général.

- ### Profils juniors ou segments mouvants : chaque trimestre

  SDR, assistants, startups, intérim et commerce tournent vite. Les lignes directes s’y périment en quelques mois.

- ### Fichiers achetés : avant le premier appel

  Un fichier acheté a souvent un an à son arrivée. Vérifiez un échantillon de 100 numéros avant de charger tout le fichier dans un dialer.

## Erreurs fréquentes avec les fichiers périmés

- ### Supprimer tous ceux qui ont changé de poste

  Un contact parti est une fiche fausse, pas une piste morte. Les personnes qui viennent de changer de poste revoient souvent leurs outils : requalifiez-les dans leur nouvelle entreprise.

- ### Appliquer un seul taux de péremption à tous les numéros

  Lignes directes et mobiles ne vieillissent pas pareil. Un fichier composé à 80 % de lignes directes peut perdre la moitié de sa valeur en deux ans quand un fichier riche en mobiles tient le coup.

- ### Croire une mention « vérifié » pour toujours

  Une vérification est une photo à un instant donné. Demandez à votre fournisseur la date de dernière vérification de chaque numéro, pas seulement s’il l’a été.

- ### Rappeler des numéros morts jusqu’à ce qu’ils « marchent »

  Les appels répétés vers des numéros non attribués ou faux font perdre du temps commercial et peuvent dégrader la façon dont les opérateurs évaluent votre numéro d’appel. Notez le mauvais numéro et passez au suivant.

- ### Confondre fichier périmé et fichier brûlé

  Un fichier périmé contient de mauvais numéros. Un fichier brûlé contient de bons numéros que vous avez trop appelés. Les remèdes sont opposés : ré-enrichissement d’un côté, repos de l’autre.

## Pour aller plus loin

Les autres outils de données de contact, et des guides pour la suite après le rafraîchissement.

- [Détecteur ligne directe, mobile ou standard Repérez lesquels de vos numéros sont des mobiles, des lignes directes ou des standards, et dans quel ordre les appeler.](https://skipcall.io/outils/detecteur-ligne-directe)
- [Prix de l’enrichissement téléphonique Les vrais prix au crédit de plus de 15 fournisseurs, traduits en coût par conversation.](https://skipcall.io/outils/prix-enrichissement-telephone)
- [Fusion d’exports d’enrichissement Combinez les exports de plusieurs fournisseurs et gardez le meilleur numéro pour chaque contact.](https://skipcall.io/outils/fusion-exports-enrichissement)
- [Quel fournisseur de données choisir ? Huit questions, deux ou trois recommandations impartiales.](https://skipcall.io/outils/quiz-fournisseur-donnees)
- [Couverture des numéros par pays Où chaque fournisseur trouve vraiment des mobiles, à côté des règles d’appel locales.](https://skipcall.io/outils/couverture-numeros-telephone-pays)
- [Nettoyeur de CSV de contacts Corrigez séparateurs, accents, doublons et formats de numéros avant de ré-enrichir.](https://skipcall.io/outils/nettoyeur-csv)
- [Validateur de numéros de téléphone Repérez en quelques secondes les numéros invalides ou mal formatés.](https://skipcall.io/outils/validateur-numero-telephone)
- [Calculateur de coût par rendez-vous Ce que vous coûte vraiment un rendez-vous obtenu, données comprises.](https://skipcall.io/outils/cout-par-rendez-vous)
- [Ce numéro est-il encore actif ? Ce qu’on peut vérifier avant d’appeler, et ce que seul l’appel révèle.](https://skipcall.io/blog/verifier-numero-telephone-actif)
- [Ligne directe, mobile ou standard Ce que chaque type de numéro donne vraiment au téléphone.](https://skipcall.io/blog/ligne-directe-mobile-standard-taux-de-decroche)
- [Liste de prospection brûlée Quand les numéros sont bons mais que vous les avez trop appelés.](https://skipcall.io/blog/liste-de-prospection-brulee)
- [Enrichissement de numéros B2B Taux de match réels, méthode et cadre RGPD de l’enrichissement.](https://skipcall.io/blog/enrichissement-numeros-b2b)
- [Taux de décroché en prospection B2B À quoi ressemble un bon taux de décroché une fois le fichier propre.](https://skipcall.io/blog/taux-decroche-prospection-b2b)
- [Bases de données d’entreprises avec téléphone Lesquelles donnent des mobiles, et comment les appeler.](https://skipcall.io/blog/base-de-donnees-entreprises-telephone)

## Vos données ne quittent jamais votre navigateur

Le calcul se fait entièrement dans votre navigateur. Rien de ce que vous saisissez n’est envoyé à Skipcall ni à qui que ce soit, et rien n’est enregistré. L’adresse de la page reste propre pendant la saisie : le lien de partage n’est construit que lorsque vous cliquez sur « Copier le lien ».

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## Questions fréquentes

**Qu’est-ce que la péremption des données B2B ?**

C’est la part de vos fiches de contact qui cessent d’être exactes avec le temps : les gens changent de poste, sont promus, les entreprises déménagent ou changent de système téléphonique, des numéros sont résiliés. Pour une équipe d’appel, elle se traduit par des mauvais numéros, des « elle ne travaille plus ici » et des lignes mortes.

**Quel est le taux de péremption annuel des données B2B ?**

Les estimations publiées tombent pour la plupart entre 15 et 30 % par an pour des fiches de contact complètes. Le chiffre le plus cité, 22,5 %, vient de HubSpot et porte sur des bases d’e-mails. Le chiffre de 70,3 % souvent attribué à Gartner n’a pu être rattaché à aucune publication Gartner. Pour les seuls numéros de téléphone, les fournisseurs situent les mobiles à 5 à 10 % par an et les lignes directes à 15 à 20 %. Votre propre taux dépend de la séniorité, du secteur et des types de numéros : le calculateur l’affiche comme « taux de péremption de ce fichier ».

**À quelle vitesse les numéros de téléphone B2B deviennent-ils faux ?**

Les lignes directes se périment le plus vite, car elles meurent avec le poste : comptez qu’environ un cinquième d’entre elles cessent de joindre votre contact en un an. Les mobiles survivent aux changements de poste, donc moins meurent, mais les personnes derrière partent dans d’autres entreprises. Les standards ne meurent presque jamais, mais la personne demandée est peut-être partie.

**À quelle fréquence rafraîchir mes données enrichies ?**

Avant chaque grosse campagne d’appels si le fichier a plus de 3 à 6 mois, chaque trimestre pour les profils juniors ou les segments qui bougent vite, et environ une fois par an pour des contacts seniors joints sur leur mobile. Le calculateur donne une date de rafraîchissement pour votre fichier, d’après la part périmée depuis l’enrichissement.

**Vaut-il mieux tout ré-enrichir ou seulement les numéros qui échouent ?**

Cela dépend de l’âge du fichier. Sur un fichier jeune, appeler d’abord et ne ré-enrichir que ce qui a échoué coûte moins cher, car la plupart des crédits iraient à des fiches encore bonnes. Au-delà d’un âge de bascule, tout ré-enrichir d’abord l’emporte : le temps commercial perdu sur les mauvais numéros coûte plus que ces crédits supplémentaires. Le calculateur donne cet âge de bascule pour vos propres coûts.

**Les numéros de mobile sont-ils plus fiables que les lignes directes ?**

Pour joindre la personne, oui : un mobile suit son titulaire d’un poste à l’autre, alors qu’une ligne directe reste attachée au bureau. La contrepartie : un mobile peut joindre quelqu’un parti dans une autre entreprise, la fiche doit donc quand même être mise à jour.

**Comment mesurer mon propre taux de péremption ?**

Enregistrez « mauvais numéro », « ne travaille plus ici » et « numéro non attribué » comme résultats d’appel. Sur un fichier dont vous connaissez la date d’enrichissement, divisez ces résultats par le nombre de contacts appelés. Saisissez ce taux et l’âge du fichier dans le panneau d’étalonnage : le calculateur ajuste chaque hypothèse pour coller à vos données.

**Mes données sont-elles envoyées quelque part ?**

Non. Tout est calculé dans votre navigateur et rien n’est enregistré. Le lien de partage contient vos données dans l’adresse, et il n’est créé que si vous cliquez sur « Copier le lien ».